‘Ik manage projecten, vanaf de eerste vraag van de klant tot en met de oplevering van het project. Veel van die projecten hebben als doel een efficiënte scheepsvorm en voortstuwer te ontwerpen voor de toepassing van het schip. Zo’n optimalisatie is altijd uitdagend, omdat elk scheepsontwerp anders is. Regelmatig meten mijn collega’s en ik in onze bassins of het ontwerp presteert zoals we hadden verwacht. Dat blijft toch een spannend moment. Ik ben dan blij als we uiteindelijk een goed ontwerp opleveren, dat de klant direct kan gebruiken voor zijn schip. Ik houd me dus zeker niet alleen bezig met projectmanagement, maar ook met de inhoud. Die combinatie maakt deze functie zo leuk en interessant. Verder vind ik de sfeer en openheid bij MARIN heel plezierig. Je merkt dat iedereen samen kwaliteit wil leveren aan onze klanten.’

‘Werken bij MARIN doet er echt toe. Je werkt als één groot team aan impactvolle projecten voor de maritieme sector. Toen ik begon bij MARIN viel mij direct op hoe enthousiast collega’s zijn over hun werk, en dat werkt aanstekelijk. Daarnaast biedt MARIN de mogelijkheid om naast je baan diverse cursussen of een studie te volgen. Tijdens mijn (deeltijd) studie kon ik altijd terecht bij collega’s op verschillende afdelingen om met hen te sparren over de meest uiteenlopende vragen. Ook is het ontzettend gaaf dat je gebruik kunt maken van hightech software, machines en natuurlijk de faciliteiten waar MARIN om bekend staat. Nadat ik mijn studie had afgerond, bood MARIN direct diverse mogelijkheden om door te groeien en de opgedane kennis toe te passen. Met als doel om samen de maritieme sector schoner, slimmer en veiliger te maken.’

‘Als onderzoeker op de afdeling R&D werk ik aan de ontwikkeling van nieuwe technieken die relevant zijn voor de maritieme industrie. Ook maak ik ze beschikbaar voor collega’s van andere afdelingen en klanten van MARIN. Met een achtergrond in de maritieme techniek heb ik lang gewerkt met een (model-gedreven) benadering om met numerieke modellen de stroming rond schepen en schroeven nauwkeurig te voorspellen. Een aantal jaren geleden heb ik de overstap gemaakt naar het Data Science Team van MARIN, waar we werken met een meer data-gedreven aanpak en moderne AI en machine learning technieken. MARIN bood me de gelegenheid om een aantal cursussen te volgen op het gebied van machine learning, een interessant en breed inzetbaar terrein voor veel verschillende toepassingen. Voor mij is een belangrijke conclusie na al die jaren dat domeinkennis in alle gevallen een belangrijke factor blijft om een project succesvol af te ronden, waarbij samenwerken met experts van verschillende kennisgebieden centraal staat, zowel binnen als buiten MARIN.’